在信息技術(shù)加速發(fā)展的今天，運用大數據促進(jìn)高校教學(xué)管理體系發(fā)展，提高其科研、教學(xué)、管理質(zhì)量和效益意義重大，且已逐漸成為高校管理發(fā)展的主要趨勢。美國高校以開(kāi)發(fā)利用大數據為基礎，促進(jìn)教學(xué)管理信息化水平提高，取得了一定成效，但通過(guò)實(shí)踐活動(dòng)人們也發(fā)現，在這一領(lǐng)域還存在許多亟待解決的問(wèn)題。

高校信息化發(fā)展受重視

20世紀90年代以來(lái)，美國政府陸續出臺一系列政策措施，逐漸形成了高校信息化發(fā)展的制度激勵與政策支持體系。美國1993年發(fā)布的“國家信息基礎設施行動(dòng)動(dòng)議”提出將教育信息化作為美國教育改革的基本方向和突破點(diǎn)。2000年發(fā)布的“E-Learning國家教育技術(shù)規劃”的目標之一是“運用數字化內容和互聯(lián)網(wǎng)改變教學(xué)”。2004年發(fā)布的“應用信息技術(shù)整合促進(jìn)美國教育發(fā)展綱要”強調，要將數字和信息技術(shù)整合到教學(xué)與管理之中。2010年美國提出利用信息技術(shù)重構教育流程與結構框架，2015年提出了教育信息化發(fā)展的理論框架，2017 年發(fā)布了農村地區教育信息化發(fā)展的實(shí)施策略“成功指南：農村地區學(xué)校個(gè)性化學(xué)習實(shí)施策略”，強調通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)、大數據等技術(shù)與教育的有機結合，促進(jìn)農村地區教育信息化發(fā)展。美國聯(lián)邦政府新近出臺的《推進(jìn)教育技術(shù)在教師培養中的應用》規劃則是針對教師教育領(lǐng)域頒布的專(zhuān)項教育信息化改革文件。這些政策為推動(dòng)美國教育信息化發(fā)展提供了機制性保障。

美國高校管理信息化與大數據應用

美國比較重視高校信息化建設頂層設計。為了協(xié)調、指導高校信息化工作，使其與高校的戰略目標相契合，成立了美國高等教育信息化協(xié)會(huì )，推進(jìn)高校信息化建設及教學(xué)和管理數據的開(kāi)發(fā)利用。該協(xié)會(huì )啟動(dòng)了“核心數據服務(wù)項目”作為美國高校的數據共享平臺，幫助高等教育機構制定各具特色的信息化發(fā)展策略，合理配置信息化建設資源，應對有關(guān)問(wèn)題。

美國教育專(zhuān)家認為，高校管理面臨著(zhù)日益復雜多元的問(wèn)題且需要提質(zhì)增效，傳統管理模式難以適應有關(guān)需求。因此，需要建設“信息化校園”，重視高校相關(guān)大數據的處理工作。即利用可靠的數據處理技術(shù)、數字化信息和網(wǎng)絡(luò )，搜集、挖掘、分析、儲存高校管理、教學(xué)資源及學(xué)生信息等各類(lèi)結構化或非結構化的數據，將其轉換為可用于高校管理及服務(wù)的有效資源，構建科研、教學(xué)、管理、技術(shù)、生活服務(wù)一體化的運行管理構架，提升高校運行管理全流程信息化、智慧化水平。

維護信息安全和加強隱私保護是高校信息化發(fā)展必須要注意的問(wèn)題之一，提高數據處理和信息化技術(shù)的安全可靠程度至關(guān)重要。美國比較重視與學(xué)生相關(guān)的數據安全，曾出臺多項法案要求限制收集、存儲和使用少年兒童的數據信息，并明確表示高校在收集和使用學(xué)生的信息時(shí)，必須盡最大可能確保數據安全，保證學(xué)生隱私不受非法侵犯。一些高校成立了專(zhuān)門(mén)機構以審議與學(xué)生有關(guān)的數據收集、分析和使用活動(dòng)。還有一些高校在存儲數據時(shí)將學(xué)生的校園卡信息和所有可以辨別其身份的信息都去掉，改用與學(xué)生身份信息完全無(wú)關(guān)的編號進(jìn)行存儲，并設定嚴格的多人授權電子安全秘鑰，以確保學(xué)生數據信息的安全。

取得一定成效

基于大數據的信息化管理為高校提升管理質(zhì)量和深化教學(xué)模式改革等提供了重要平臺和抓手，整合了高校教學(xué)管理信息體系，提升了高校管理工作效率，使有關(guān)高校獲得了更多的競爭優(yōu)勢，在為學(xué)生擇校、升學(xué)、提高成績(jì)及就業(yè)提供幫助的同時(shí)，也讓教師可以更好地提高教學(xué)工作成效。

第一，提高了學(xué)生成績(jì)和畢業(yè)率。美國每年都有大量的學(xué)生留級或輟學(xué)，這備受詬病。為此，針對學(xué)生學(xué)業(yè)情況提前精準干預，幫助其補足短板、提高學(xué)習成績(jì)、正常升級和畢業(yè)成為高校教學(xué)管理創(chuàng )新及提升競爭力的關(guān)鍵環(huán)節。各高校越來(lái)越多地借助大數據技術(shù)，收集分析教育資源信息、學(xué)生擇校喜好和入校概率，觀(guān)測學(xué)生學(xué)習成績(jì)及其遇到的問(wèn)題，提出有針對性的個(gè)性化幫助方案。例如，弗吉尼亞聯(lián)邦大學(xué)以大數據為基礎，為每一個(gè)專(zhuān)業(yè)建立了“成功制造者”機制，以確認學(xué)生需要獲得多少學(xué)分才能畢業(yè)并獲得學(xué)位。如果學(xué)生沒(méi)達到要求，學(xué)生顧問(wèn)在看到系統提示后會(huì )聯(lián)系學(xué)生并為其提供咨詢(xún)服務(wù)。在這種機制投入使用一學(xué)期后，該校學(xué)生課程完成率提高了16%。通過(guò)使用大數據將學(xué)生與學(xué)生輔導員匹配，并幫助遇到困難的學(xué)生，亞利桑那州立大學(xué)的學(xué)生畢業(yè)率上升了19個(gè)百分點(diǎn)。一些高科技企業(yè)也注意到了相關(guān)問(wèn)題。國際商業(yè)機器公司開(kāi)發(fā)的大數據預測分析軟件，可以通過(guò)分析包括學(xué)生論文成績(jì)、學(xué)習時(shí)間、家庭資金投入在內的大數據，來(lái)判斷每屆新生中有多少學(xué)生可能會(huì )輟學(xué)或面臨學(xué)業(yè)上的困境。

第二，提升高校統籌決策能力和財務(wù)管理效率。大數據的應用還涉及財務(wù)、人事、商業(yè)、投資、戰略、管理等方面的政策制定和實(shí)施。利用大數據技術(shù)，高?？梢匀嬗^(guān)測自己的財務(wù)和政策執行情況，同時(shí)通過(guò)挖掘和分析相關(guān)數據提高投資的準確性和運行的有效性，進(jìn)而改善財務(wù)管理狀況。巴克內爾大學(xué)設立了“學(xué)校智慧計劃”，從教務(wù)主任辦公室、招生錄取主任辦公室、財政援助主任辦公室三個(gè)部門(mén)收集數據，為全校的財務(wù)和人力資源相關(guān)事務(wù)、決策提供支持，同時(shí)通過(guò)衡量績(jì)效，追蹤研究產(chǎn)出率、研究資金使用方向并及時(shí)發(fā)現潛在的弄虛作假現象。邁阿密大學(xué)制定了一個(gè)基于大數據的智能計劃，以了解各個(gè)院系的收益來(lái)源、分析優(yōu)化財務(wù)管理。塔夫茨大學(xué)則利用大數據分析了解學(xué)生對教師的評價(jià)。

第三，提高了高校管理現代化水平。大數據的開(kāi)發(fā)整合以及信息化管理水平提高，不僅極大地簡(jiǎn)化、優(yōu)化了高校管理網(wǎng)絡(luò )、框架和鏈條，讓高校能夠更好地感知多元復雜信息，進(jìn)行具有前瞻性的智慧化管理，填補了管理漏洞;也有助科學(xué)決策和提升財務(wù)管理效益及高校的整體競爭力;還能強化教師、管理人員和學(xué)生的信息化、網(wǎng)絡(luò )化、智能化認知，提升他們的專(zhuān)業(yè)技能、就業(yè)適應性和在就業(yè)市場(chǎng)上的競爭力。

面臨多重挑戰

不過(guò)，在美國高校開(kāi)發(fā)利用大數據、提升信息化水平的實(shí)踐中也暴露出了一些問(wèn)題。

首先，利用大數據和互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的意識和能力有待增強。提升高校工作人員的大數據運用意識和能力，是有效利用大數據提高高校管理信息化水平的前提，但美國高校中仍有許多工作人員缺乏使用大數據等技術(shù)的意識與技能。美國高校管理信息化的發(fā)展還面臨基礎設施投入不足、技術(shù)更新不夠快、數據模型不相符、信息整合應用不深入等問(wèn)題。

其次，數據開(kāi)發(fā)及真實(shí)性保障有待加強。教育網(wǎng)絡(luò )數據信息規模龐大、更新快速并在不同平臺間擴散，這加大了有效收集甄選、合理運用信息和確保其真實(shí)可靠的難度。有的高校利用社交網(wǎng)站收集入學(xué)申請者的信息，但部分社交網(wǎng)站的注冊申請并不是實(shí)名制的，還有一些申請者不能經(jīng)常使用互聯(lián)網(wǎng)，或者不能經(jīng)常、熟練使用社交網(wǎng)站，這都容易引發(fā)相關(guān)管理人員的誤判。

再次，大數據運用轉化水平尚待提高。只有科學(xué)地將大數據轉化為有關(guān)各方的實(shí)踐工具，能真正發(fā)揮其自身的作用。這要求人們開(kāi)發(fā)出個(gè)性化與通用化有機結合的、適合不同大學(xué)的大數據平臺產(chǎn)品，開(kāi)發(fā)此類(lèi)產(chǎn)品以及為使用人員提供培訓和技術(shù)指導的難度都較大。同時(shí)發(fā)展信息技術(shù)還要適應信息傳播過(guò)快和不同部門(mén)、環(huán)節信息來(lái)源多樣所帶來(lái)的整合難題。

最后，保護隱私和信息安全挑戰大。由于數據的采集、存儲、使用涉及不同主體和多個(gè)環(huán)節而且不公開(kāi)透明，因而容易引發(fā)顧慮和爭議。私密性保護以及信息安全等成為高校數據化管理的重大難題。如何改良大數據技術(shù)，使其安全可靠且能夠有效整合來(lái)源廣泛的數據并有效保護隱私，是美國高校進(jìn)一步推進(jìn)管理信息化改革需要應對的重要挑戰。